從這來(lái)看，圍繞AI落地安防是否順利的重要因素之一就是：AI芯片的高成本。

芯片在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等。過去幾十年，芯片算力層面的角逐與中國(guó)廠商無(wú)關(guān)，被國(guó)外幾大廠商“壟斷”，技術(shù)的誘逼下，包括?？低?、大華股份、宇視科技等安防巨頭都與英偉達(dá)、英特爾等芯片商保持緊密聯(lián)系。

而到了2018年，這一“壟斷”局勢(shì)也許會(huì)有所改善。

如今，中國(guó)廠商圍繞AI芯片的研發(fā)都在緊鑼密鼓地進(jìn)行著，除了英偉達(dá)的通用GPU之外，目前已有針對(duì)安防行業(yè)開發(fā)的智能芯片，如深鑒科技的DPU芯片(FPGA)、寒武紀(jì)的AI服務(wù)器芯片(ASIC)等；此外，國(guó)內(nèi)以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)起家的公司中，如商湯科技、Face++、云從、依圖等公司也憑借自身的技術(shù)積累向下游芯片環(huán)節(jié)延伸。

從這來(lái)看，2018年適用于智能攝像頭的嵌入式AI芯片價(jià)格有望降低，進(jìn)而提高智能攝像頭滲透率。當(dāng)然，這一點(diǎn)國(guó)外芯片廠商肯定也已意識(shí)到，也許明年的戰(zhàn)場(chǎng)將會(huì)從今年的國(guó)內(nèi)算法大戰(zhàn)遷移至明年的國(guó)際算力大戰(zhàn)。

二、“云邊結(jié)合”將成安防智能化的主流選擇

回到第一點(diǎn)，由于AI芯片價(jià)格不菲，受制于成本因素，以往來(lái)看，安防廠商較多采用后端智能方案，通過后端智能NVR實(shí)現(xiàn)特征提取、人員檢索等功能。

但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，云邊融合是必然趨勢(shì)。今年深圳安博會(huì)期間，?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠就曾公開表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢(shì)所趨，通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來(lái)的并發(fā)壓力。

攝像頭傳輸?shù)氖?*24小時(shí)不間斷的實(shí)時(shí)視頻流，前端攝像頭數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，對(duì)傳輸和存儲(chǔ)的壓力巨大。而在前端抓拍+后端智能模式下，傳輸?shù)氖菆D片流，僅在有人臉抓拍圖片的情況下才需要占用帶寬，極大地節(jié)省了帶寬和存儲(chǔ)資源；

另外，由于云邊結(jié)合的原理是將智能算法前置，通過邊緣計(jì)算，將人臉識(shí)別等應(yīng)用的抓圖的壓力分?jǐn)偟角岸?，解放中心的?jì)算資源。

據(jù)依圖科技業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁羅憶透露，前端智能的設(shè)計(jì)思路是之前網(wǎng)絡(luò)通信寬帶受限的情況下，廠商為了節(jié)約帶寬，只能將視頻壓縮傳送，而在這個(gè)過程中，信息一定是受損的。于客戶而言，如果帶寬足夠、傳輸成本足夠低，最合理的方案是在原視頻中把需要的要素(結(jié)構(gòu)化視頻)抓取出來(lái)然后傳輸回來(lái)。

值得注意的是，如今云邊結(jié)合還未形成最優(yōu)方案，這是一個(gè)值得去思考的方向。

三、數(shù)字視網(wǎng)膜對(duì)城市大腦的升級(jí)

現(xiàn)階段，通過監(jiān)控攝像頭讓城市變得更智慧，不僅僅是單一的視頻檢索和計(jì)算機(jī)視覺問題，而是在面臨海量信息和突發(fā)事件時(shí)，能否能迅速做出反應(yīng)、能否降低計(jì)算量、能否有效識(shí)別和檢索等一系列龐大的系統(tǒng)工程。

現(xiàn)有視頻監(jiān)控體系的弊病，使得很多復(fù)雜任務(wù)無(wú)法完成，即便是人工智能大規(guī)模滲入后，需求方也往往為了一些特殊目的才加特定的智能攝像頭和處理系統(tǒng)。

有些專用攝像頭只是用來(lái)識(shí)別車牌號(hào)，有些攝像頭只用來(lái)識(shí)別人臉，這種打補(bǔ)丁式的方法實(shí)際會(huì)帶來(lái)很多問題，我們把它叫做“一對(duì)一模式”。

于是數(shù)字視網(wǎng)膜應(yīng)運(yùn)而出。

承載數(shù)字視網(wǎng)膜的攝像頭需做兩件事：首先做好編碼；其次為后面的識(shí)別，提取出所需的信息。數(shù)字視網(wǎng)膜與人的眼睛既具有影像重構(gòu)(精細(xì)編碼視覺內(nèi)容)，又具備特征提取(面向識(shí)別理解)的功能。數(shù)字視網(wǎng)膜最終如何實(shí)現(xiàn)？

原則上這一部分把高效、監(jiān)控視頻編碼(視頻特征的緊湊表達(dá))和特征集合起來(lái)緊湊地給它表達(dá)出來(lái)。有了這些后，把它應(yīng)用在其中，傳輸?shù)皆贫?，從而擁有了?shù)字視網(wǎng)膜功能。

整個(gè)數(shù)字視網(wǎng)膜實(shí)際上包含了三種核心技術(shù)：基于背景模型的場(chǎng)景視頻編碼、視頻特征的緊湊表達(dá)、視頻編碼與特征編碼的聯(lián)合優(yōu)化。

未來(lái)當(dāng)一對(duì)一模式變成一對(duì)多模式，與此同時(shí)，一對(duì)多模式中的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)就位后，可以把該技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步優(yōu)化，然后嵌入在產(chǎn)品里中盡快地實(shí)踐和應(yīng)用，使得城市將更容易治理。

四、安防C端市場(chǎng)潛力開始釋放

“安防C端市場(chǎng)的爆發(fā)點(diǎn)到了！”，這句話在過去幾年間已經(jīng)被提及了不知多少遍。而自2018年開始，這一市場(chǎng)也許真的開始熱起來(lái)了，幾大原因?qū)?huì)促發(fā)這一市場(chǎng)的逐漸升溫：

智能手機(jī)的普及和通信網(wǎng)絡(luò)升級(jí)完成，為基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的民用安防系統(tǒng)提供了發(fā)展的土壤；

除了?？?、大華、東方網(wǎng)力等安防企業(yè)，360、小米、百度等巨頭也參與其中，推出家用攝像頭產(chǎn)品；

90后已經(jīng)逐漸成為社會(huì)的中堅(jiān)力量，這個(gè)群體是中國(guó)最早一批易接受互聯(lián)網(wǎng)新興事物的群體；

價(jià)格瓶頸被打破，AI進(jìn)一步成熟落地

在這其中，第四點(diǎn)最為重要，以往的家居攝像頭只是一個(gè)“攝像頭”，除了作監(jiān)控用，附加功能不多，產(chǎn)品價(jià)值得不到有效釋放。而AI的加載，能夠通過攝像頭進(jìn)行分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理，又能在異常情況發(fā)生時(shí)作出及時(shí)反應(yīng)。

通過智能分析，同時(shí)借助人臉識(shí)別、紅外感測(cè)等技術(shù)，家庭端安防產(chǎn)品逐步從單純的安全功能邁向消費(fèi)對(duì)象的向個(gè)人價(jià)值的滿足和分享方向發(fā)展，除了安全監(jiān)控之外，還可以為用戶提供老人看護(hù)、嬰幼兒看護(hù)、寵物看護(hù)等服務(wù)，社區(qū)、幼兒園、養(yǎng)老院等均成為重要應(yīng)用場(chǎng)景。

除此之外，應(yīng)用于商鋪等場(chǎng)景，還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)客流統(tǒng)計(jì)、廣告推送、即時(shí)視頻分享等功能，推動(dòng)傳統(tǒng)門店轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“AI是未來(lái)的發(fā)展方向，是不可阻擋的，大華樂橙在這塊會(huì)全身心的投入。未來(lái)民用安防產(chǎn)品的AI化要做的足夠輕量化、易用、便宜。”大華樂橙業(yè)務(wù)總監(jiān)王延波告訴雷鋒網(wǎng)，其實(shí)民用市場(chǎng)和行業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)是通的，只是對(duì)技術(shù)的展現(xiàn)形式不同，很多的行業(yè)技術(shù)都可以應(yīng)用到民用的市場(chǎng)。

五、從“看清”向“看懂”進(jìn)化

隨著上文提到的算法能力、芯片性能的進(jìn)一步加強(qiáng)，除了后期智能化，事前的預(yù)判、分析能力也將成為安防市場(chǎng)下一步的剛需點(diǎn)所在。

大華股份行業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理胡明舒提到，AI的出現(xiàn)，極大提升了傳統(tǒng)安防行業(yè)的工作效率、重塑了行業(yè)業(yè)務(wù)模式。未來(lái)，視頻監(jiān)控?cái)z像頭除了要“看清”之外，安防人正努力讓它們能夠“看懂”世界，這也意味著，視頻監(jiān)控不再是呆若木雞的攝像頭，而是一個(gè)能看懂、會(huì)思考的智能助手。

通過對(duì)圖像智能的理解，攝像頭可以看懂視頻里面的每個(gè)人、每輛車，然后對(duì)人跟車進(jìn)行特征識(shí)別，采集數(shù)據(jù)；得到數(shù)據(jù)之后，然后再做下一步的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

以人臉為例，目前人臉已經(jīng)能夠滿足最基本、最核心的布控業(yè)務(wù)。下一步將進(jìn)行人臉技戰(zhàn)法的應(yīng)用，將人臉信息采集、預(yù)警、檢索，做基于人像的情報(bào)預(yù)警系統(tǒng)。對(duì)布控范圍內(nèi)的人進(jìn)行圖像分析、出行規(guī)律分析，全智能不僅要覆蓋圖像智能AI，更要覆蓋一些核心的應(yīng)用場(chǎng)景。

除此之外，還可以對(duì)人的體態(tài)、動(dòng)作做基于人體的視頻智能分析，產(chǎn)生更加豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，來(lái)改變整個(gè)警務(wù)應(yīng)用的作業(yè)模式。

安防行業(yè)的核心部分是視頻監(jiān)控，過去的智能分析應(yīng)用更多體現(xiàn)在簡(jiǎn)單的告警、抓拍信息等方面。而用戶正真想要的是感知型智能分析設(shè)備，是相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)個(gè)視覺傳感器，識(shí)別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義描述和最佳圖片抓拍，然后通過云端計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分析，代替人們做出思考和判斷。

六、安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇

過去的十幾年，安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)可謂激烈。

安防市場(chǎng)在經(jīng)歷前期的價(jià)格戰(zhàn)以及并購(gòu)整合以后，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)逐漸明朗，大型企業(yè)快速崛起，小型企業(yè)的生存空間被進(jìn)一步壓縮。而到了2018年，市場(chǎng)“馬太效應(yīng)”將進(jìn)一步凸顯。諾大的安防行業(yè)的分屬也許就取決于幾家巨頭、新秀之間的競(jìng)爭(zhēng)。

根據(jù)IHS發(fā)布的《2016全球CCTV與視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)研究報(bào)告》，2016年海康威視、大華股份穩(wěn)坐視頻業(yè)務(wù)市場(chǎng)占有率前兩名，宇視科技排名第三位，市場(chǎng)份額為第四名的2倍以上。

但商場(chǎng)中殘酷的“二元法則”讓人們只會(huì)記得住某個(gè)行業(yè)中的前兩名，深知其中利害關(guān)系的宇視科技今年11月7號(hào)擁入千方科技懷抱，引入資本全面進(jìn)擊。

而這一動(dòng)作，也許正是2018年競(jìng)爭(zhēng)全面打響的信號(hào)。

除此之外，包括商湯、曠視、依圖等AI新秀，不出意外明年也會(huì)擼起袖子加油干，而這就意味著，安防市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)除了傳統(tǒng)安企，“闖入者”也會(huì)讓這個(gè)市場(chǎng)更加紅艷。有某安防公司高管向雷鋒網(wǎng)透露：“如今安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)到了拔網(wǎng)線、關(guān)服務(wù)器電閘的階段了。”

而到了明年，這一態(tài)勢(shì)只會(huì)更甚，不會(huì)削弱。